Python dla Data Science
Co zyskasz po ukończeniu kursu?
Nasz kurs Python dla Data Science to kompleksowy program, który przekształci Cię w kompetentnego analityka danych
Praktyczne umiejętności
Zdobędziesz realne doświadczenie w pracy z danymi, które od razu możesz wykorzystać w praktyce zawodowej.
Portfolio projektów
Stworzysz kompletne portfolio projektów data science, które wyróżni Cię na tle innych kandydatów.
Certyfikat ukończenia
Otrzymasz certyfikat potwierdzający Twoje umiejętności, uznawany przez pracodawców w branży tech.
Program kursu
12 tygodni intensywnej nauki podzielonych na praktyczne moduły. Każdy tydzień to nowe umiejętności i projekt do portfolio.
Podstawy Python
Tydzień 1-2 • 8 godzin materiałów
Czego się nauczysz:
- Składnia Python i podstawowe struktury danych
- Funkcje, klasy i programowanie obiektowe
- Obsługa plików i wyjątków
- Środowisko Jupyter Notebook
Projekt praktyczny:
Kalkulator finansowy
Stworzysz aplikację do obliczania odsetek składanych, rat kredytu i analizy budżetu domowego.
NumPy i analiza numeryczna
Tydzień 3-4 • 10 godzin materiałów
Czego się nauczysz:
- Tablice wielowymiarowe i operacje na nich
- Algebra liniowa w praktyce
- Operacje statystyczne i matematyczne
- Optymalizacja wydajności obliczeń
Projekt praktyczny:
Analiza giełdowa
Obliczysz wskaźniki techniczne akcji, średnie kroczące i korelacje między instrumentami finansowymi.
Pandas - mistrz manipulacji danych
Tydzień 5-7 • 15 godzin materiałów
Czego się nauczysz:
- DataFrames i Series - struktury danych
- Czyszczenie i przekształcanie danych
- Grupowanie i agregacja danych
- Łączenie zbiorów danych
Projekt praktyczny:
Analiza sprzedaży e-commerce
Przeanalizujesz dane sprzedażowe sklepu online: trendy, segmentację klientów i prognozowanie przychodów.
Wizualizacja danych
Tydzień 8-10 • 12 godzin materiałów
Czego się nauczysz:
- Matplotlib - podstawy wizualizacji
- Seaborn - profesjonalne wykresy
- Plotly - interaktywne dashboardy
- Storytelling z danymi
Projekt praktyczny:
Dashboard analityczny
Stworzysz interaktywny dashboard do analizy danych COVID-19 z mapami, wykresami trendu i predykcjami.
Projekt końcowy i prezentacja
Tydzień 11-12 • Projekt indywidualny
Twoje wyzwanie:
- Samodzielny wybór problemu biznesowego
- Kompleksowa analiza end-to-end
- Prezentacja wyników przed grupą
- Otrzymanie feedbacku od mentorów
Przykładowe tematy:
Analiza churn rate
Optymalizacja cen produktów
Analiza sentymentu social media
Twoje portfolio po kursie
5 kompleksowych projektów, które pokażą Twoim przyszłym pracodawcom, że jesteś gotowy na prawdziwe wyzwania
Kalkulator finansowy
Aplikacja do analizy inwestycji, kalkulacji odsetek składanych i planowania budżetu z interfejsem GUI.
Analiza giełdowa
System do analizy technicznej akcji z obliczaniem wskaźników, średnich kroczących i korelacji.
E-commerce Analytics
Kompleksowa analiza danych sprzedażowych: segmentacja klientów, analiza koszykowa, prognozowanie.
COVID-19 Dashboard
Interaktywny dashboard z mapami, wykresami trendu i prognozami rozprzestrzeniania się pandemii.
Projekt końcowy
Autorski projekt rozwiązujący realny problem biznesowy z pełną prezentacją wyników i rekomendacji.
Rozpocznij swoją przygodę z Python
Jeden kurs, który zmieni Twoją karierę. Praktyczne umiejętności, projekty do portfolio i wsparcie mentorów.
Python dla Data Science
Lub skontaktuj się z nami
Python dla Data Science - Najlepsza inwestycja w Twoją przyszłość
Współczesny rynek pracy w Polsce doświadcza prawdziwej rewolucji technologicznej, a Python stał się najbardziej pożądanym językiem programowania w dziedzinie analizy danych. Nasze szkolenie Python dla Data Science zostało zaprojektowane specjalnie dla polskiego rynku, uwzględniając specyfikę lokalnych firm oraz międzynarodowych korporacji działających w naszym kraju.
Kurs Python dla Data Science w DataScience Academy różni się od konkurencyjnej oferty edukacyjnej przede wszystkim praktycznym podejściem do nauczania. Nie ograniczamy się do suchej teorii - każdy z pięciu głównych modułów programu kończy się realnym projektem, który od razu trafia do Twojego portfolio zawodowego. Nasze case study pochodzą bezpośrednio z projektów realizowanych przez największe polskie firmy technologiczne, banki oraz korporacje e-commerce.
Szczególny nacisk kładziemy na biblioteki Python najczęściej wykorzystywane w polskich zespołach data science: Pandas do manipulacji danych, NumPy do obliczeń numerycznych, Matplotlib i Seaborn do profesjonalnej wizualizacji oraz Plotly do tworzenia interaktywnych dashboardów. Te umiejętności są obecnie najbardziej poszukiwane przez pracodawców w Polsce, co potwierdzają nasze badania rynku pracy przeprowadzone wśród 150 firm technologicznych.
Absolwenci naszego kursu Python dla Data Science osiągają średnio o 40% wyższe wynagrodzenia w porównaniu do kandydatów bez praktycznego doświadczenia projektowego. Nasze unikalne podejście łączące naukę programowania Python z rozwiązywaniem rzeczywistych problemów biznesowych gwarantuje, że po ukończeniu szkolenia będziesz gotowy do podjęcia wyzwań w każdym zespole analitycznym w Polsce.